Customise Consent Preferences

We use cookies to help you navigate efficiently and perform certain functions. You will find detailed information about all cookies under each consent category below.

The cookies that are categorised as "Necessary" are stored on your browser as they are essential for enabling the basic functionalities of the site. ... 

Always Active

Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.

No cookies to display.

Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.

No cookies to display.

Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.

No cookies to display.

Performance cookies are used to understand and analyse the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.

No cookies to display.

Advertisement cookies are used to provide visitors with customised advertisements based on the pages you visited previously and to analyse the effectiveness of the ad campaigns.

No cookies to display.

Телефон: +86-1234-5678     Эл. почта: info@website.com
О   Контакт     Получить предложение

Уведомление

Активация Zero Faults в сетях с помощью SoftCOM AI

В сегодняшнем телекоммуникационном ландшафте, ИТ- и интернет-компании предлагают облачные услуги на территории традиционных телекоммуникационных компаний, включая магистральные сети, некоторые МУЖЧИНЫ, ИТ-инфраструктура, и ИТ-приложения.

Если операторы не могут предоставить облачные услуги высшего уровня, они потеряют многие из своих традиционных услуг, в частности, выделенные линии ЦОД. Более того, автоматика для O&M в телекоммуникационных сетях низкий, а сложность сети означает, что 70% сбоев в сети из-за человеческой ошибки.

Одних только инноваций в продуктах недостаточно для решения проблем, с которыми сталкиваются операторы. Повышение конкурентоспособности требует инноваций в системной архитектуре, продукция, и бизнес-модели.

Что такое инновации в системной архитектуре?

В облачных вычислениях, Это не прорыв в серверном продукте или продукте хранения данных. Вместо, Это инновации системного уровня, основанные на новых распределенных системах, которые увеличивают использование ресурсов. Инновации в продуктах, Архитектура системы, и бизнес-модели взаимно дополняют друг друга.

Со стороны продукта, принцип, лежащий в основе проектирования сетевого оборудования Huawei, — высокая пропускная способность и низкая задержка. Для системной архитектуры, Huawei смотрит на Самостоятельное вождение Гибкие сети, автоматизированный, и умный.

Что мы подразумеваем под самостоятельным вождением?

Целью автономных сетей, управляемых искусственным интеллектом, является создание модели автономной сети с тремя функциями: Гибкие устройства, Интеллектуальное управление, и интеллектуальный анализ.

В телекоммуникационных сетях, Нижний уровень — это сетевое оборудование, а верхний уровень — уровень управления. Для управления в масштабах всей сети и O&M, Искусственный интеллект и сегментированные автономные функции могут обеспечить функциональность E2E через операционную систему верхнего уровня, Таким образом, вся сеть становится автономной.

Самое большое изменение, реализованное автономными сетями, заключается в том, что обслуживающий персонал больше не участвует во всем процессе обслуживания. Вся сеть является автономной в том смысле, что она автоматизирована, Самооптимизация, и самовосстановление.

Будущие сети будут полностью автоматизированы на стороне оператора, а Huawei будет предоставлять полностью автоматизированные онлайн-сервисы на основе искусственного интеллекта. Эти службы будут основаны на непрерывной итеративной модели ИИ, которая доступна в виде постоянно совершенствующейся модели как услуги.

Внедрение ИИ в сети принесет новую ценность от предсказуемости. Управление телекоммуникационной сетью и центр управления основаны на южных интерфейсах устройств и сборе данных. Различные стратегии и правила позволяют осуществлять управление и планирование в масштабах всей сети для выполнения трех условий автоматизации сети: Доступность сети, Требования SLA, и ресурсоэффективность.

Однако, По мере того, как сеть становится все более сложной, Этого недостаточно. Онлайн-рассуждения ИИ и анализ данных необходимы для прогнозирования трафика, качество, и неисправности. Планирование сети на основе прогнозов будущих условий позволяет избежать сбоев до того, как они произойдут, оптимизирует качество до того, как оно ухудшится, и регулирует трафик до того, как возникнут заторы. Таким образом, основная ценность, предлагаемая искусственным интеллектом, - это отсутствие ошибок.

Пять этапов

Разработка сети автономного вождения — это долгосрочный процесс, который мы разделили на пять этапов:

Один: ИИ знает, «что произошло».

Два: ИИ может определить, «почему это произошло».

Три: ИИ может предсказывать, «что произойдет», опираясь на ручные суждения и решения.

Четыре: AI судит о том, «какие меры необходимо принять», которые затем выполняются вручную.

Пять: Полная автоматизация обеспечивает самовосстановление.

Автономные сети и модель как услуга предоставят конечным пользователям ежеминутный опыт, Оптимальные сетевые соединения в любое время, и сети с нулевым временем простоя. Операторы выиграют от удвоения эффективности в трех областях: O&M, Ресурсосбережение, и энергоэффективность.

Удвоение O&Эффективность М: В О есть три уровня развития&M. Во-первых, это Run-to-Failure (Р2Ф). С R2F, O&Персонал M спешит устранять внезапные сбои, когда они возникают в сетевых операциях. Это самый низкий уровень O&M. Второй этап – планово-предупредительное обслуживание (PvM). Это включает в себя плановые проверки. Каждая единица оборудования проверяется для предотвращения сбоев. Этот метод крайне неэффективен. Третий уровень — предиктивное обслуживание (ПДМ), где можно спрогнозировать вероятность того, что определенное устройство выйдет из строя в будущем, и провести целевое техническое обслуживание.

С PdM, Мы надеемся уменьшить компрессию аварийных сигналов и локализацию неисправностей в сетях за счет 90 процентов и достичь 90 процент прогнозирования отказов и износа ключевых компонентов, Делаем еще один шаг к сетевому самовосстановлению.

С более чем 70 Процент сетевых сбоев, вызванных пассивным оборудованием, Например, Изгибы волокон, Старение устройства, и свободные порты, ИИ может изучать характеристики изменений сигнала при возникновении подобных проблем и стимулировать профилактическое обслуживание.

Удвоение эффективности использования ресурсов: Настоящее время, сети создаются до начала потока трафика данных, Иногда это приводит к неэффективному использованию ресурсов. Если к проблеме подходят с другой стороны, с сетевым планированием на основе направления потока, Использование ресурсов было бы намного выше.

ИИ может создавать модели прогнозирования трафика для точного прогнозирования трафика, и, следовательно, лучшие сетевые топологии, в которых сетевые пути определяются направлением трафика, а не физическими соединениями.

Удвоение энергоэффективности: Для этого, Биты могут управлять ваттами; То есть, Сетевой трафик может определять потребление энергии. В аппаратных и базовых станциях, Каждая система имеет десятки параметров. ИИ можно обучить генерировать охлаждение, окружающая среда, и модели сервисной нагрузки для оптимизации эффективности освещения, температура, Генераторы оборудования, Солнечная энергия, и аккумуляторы.

На уровне оснащения, Динамическая подача энергии может основываться на сервисных нагрузках. Когда нет трафика, Такие методы, как отключение временного интервала, Радиочастотный глубокий сон, А отключение несущей частоты может снизить энергопотребление, в сочетании с динамическим энергосберегающим управлением серверами центров обработки данных и другим оборудованием.

На стороне сетевой системы, Точные модели прогнозирования сервисной нагрузки могут оптимизировать весь сетевой трафик для оптимальной энергоэффективности.

Создание и обучение автономии с помощью SoftCOM AI

SoftCOM AI — это целевая архитектура Huawei для сетей с автоматическим управлением, основанная на внедрении технологий и возможностей искусственного интеллекта на трех уровнях: Устройства и облачная инфраструктура; Центр управления и контроля сети; и сеть O&Система М. Эти три уровня обеспечат интеллектуальность E2E и автоматизацию сетевого планирования, развёртывание, операция, содержание, оптимизация, и бизнес-операции.

Huawei также планирует платформу обучения ИИ для операторов, которая может обучать ИИ с использованием данных с сетевого оборудования, которые отправляются на платформу. Модели будут постоянно обновляться и оптимизироваться, чтобы помочь повысить уровень автоматизации в сетевой системе.

Пример: SoftCom AI в оптической сети

SoftCOM AI может обеспечить весь процесс разработки услуг. Первое требование — это база данных, который определяет, какие данные необходимы. Для оптической сети, Это включает в себя оптоволоконные данные, Данные оптического сигнала, и данные оптической маршрутизации. Следующим требованием является вспомогательная технология, или алгоритмы искусственного интеллекта, включая алгоритмы очистки данных, Интеграция информации, Моделирование машинного обучения, и глубокое обучение.

Также необходимо построить большое количество моделей, чтобы обеспечить «самоуправляемую» оптическую сеть. К ним относятся оптоволоконные и фильтрующие модели.

Последнее требование — сценарии приложений-служб. К ним относится первичный автоматизированный контроль оптического волокна, Предоставление услуг, Оптимизация сети, Место неисправности, и автоматизированное планирование ресурсов. Модели смогут находить оптимальные подходы, Обеспечение быстрой подготовки, проще O&M, и интеллектуальные операции. Интеллектуальная технология повысит эффективность планирования сети. С нулевым ожиданием, Нулевое касание, и нулевой опыт, Люди даже не почувствуют, что сеть существует.

Будущее за интеллектом. Но, Интеллектуальность сети не будет достигнута в одночасье. SoftCOM AI является частью Huawei Активировать интеллект Стратегия в телекоммуникационном секторе, чтобы помочь операторам создавать автоматизированные сети, которые никогда не подводят и выступают в качестве трамплина для цифровой трансформации.

Нажмите на следующие ссылки, чтобы получить Технический документ Huawei по SoftCOM и для получения дополнительной информации о Стратегия и портфель Huawei в области искусственного интеллекта.

Предыдущая:

Следующий:

Оставить сообщение

Этот сайт использует Akismet для уменьшения спама. Узнайте, как обрабатываются данные ваших комментариев.

Оставить сообщение

    52 − 43 знак равно